شرکت محاسبان سامانه هوشمند شما را به مطالعه این مقاله دعوت می کند .
تعریف ساده ای از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه ای از علوم رایانه است که هدف اصلی آن تولید ماشینهای هوشمندی است که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد. این تعریف می تواند به تمامی ماشین هایی اطلاق شود که بگونهای همانند ذهن انسان عمل میکنند و میتوانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند.
اهداف هوش مصنوعی
اساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن بهگونهای تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن محول میشود را به درستی اجرا کند.
در حقیقت بر سه پایه استوار است:
- یادگیری
- استدلال
- درک
(AI) شاخه گسترده ای از علوم رایانه است که مربوط به ساخت ماشین های هوشمند با توانایی انجام وظایفی است که معمولاً به هوش انسان نیاز دارند. یک علم میان رشته ای با چندین رویکرد است ، اما پیشرفت در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باعث ایجاد تغییر الگوی تقریباً در هر بخش از صنعت فناوری می شود.
اگر بخواهیم برخی از کاربردهای هوش مصنوعی محدود را مثال بزنیم، عبارتند از:
- اتومبیل های خودران که به کمک هوش مصنوعی یاد میگیرند که چگونه رانندگی کنند.
- سیستمهای پردازش تصویر و تشخیص چهره که میتوانند کارهای بسیاری را انجام دهند و عملیات تشخیص هویت افراد را انجام دهند.
- سیستمهایی که به انجام فرآیندهای مالی در بانکها و سایر کسب و کارهای مالی کمک میکند.
آیا رباتیک همان هوش مصنوعی است؟
رباتیک در حقیقت حوزه ای از علم و تکنولوژی است که با ربات ها سر و کار دارد و به طور کلی میتوان گفت رباتها ماشینهایی هستند که برای انجام یک سری کارها به صورت اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک، از قبل برنامه ریزی شدهاند.
رباتیک علمی است که با طراحی، ساخت و برنامه نویسی انواع رباتها سر و کار دارد و تنها بخش کوچکی از زیر مجموعه آن است که به هوش مصنوعی مربوط می شود و با آن ادغام شده و تشکیل ربات های دارای هوش مصنوعی را می دهد.
زیر مجموعهای از علوم کامپیوتر است که به تولید برنامههایی میپردازد که وظایفی که نیاز به هوش انسانی دارد را انجام دهند. الگوریتم های هوش مصنوعی دارای یادگیری، درک، حل مسئله، درک زبان طبیعی و یا استدلال منطقی می باشند.
انواع هوش مصنوعی :
1- ماشین های انفعالی مثل حریف کامپیوتری در بازی شطرنج
2- حافظه محدود مثل اتومبیل خودران
3- تئوری ذهن مثل قابلیت درک احساسات انسانی
4-خود آگاهی به معنی توانایی خودکار بهبود عملکرد خود
انواع هوش مصنوعی
به روشهای مختلفی دستهبندی میشود؛ جدا از دستهبندی بسیار کلی هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی که در ابتدای مقاله دربارهاش صحبت کردیم، روش رایج دیگری هوش مصنوعی را به چهار دسته تقسیم میکند:
1) ماشینهای واکنشی (Reactive Machines) که سادهترین نوع هستند و تنها میتوانند به موقعیتهای فعلی بدون استفاده از تجربیات گذشته پاسخ دهند؛ مثل موتورجستجوی گوگل.
2) ماشینهای حافظه محدود (Limited Memory) که میتوانند از برخی دادههای گذشته برای بهبود تصمیمگیری استفاده کنند؛ مثل سیستم احراز هویت در وبسایتها.
۳) نظریه ذهن (Theory of Mind) که درحالحاضر نوع فرضی هوش مصنوعی است که میتواند به شکل بهتری احساسات، عواطف و اعتقادات انسانها را درک و سپس از این اطلاعات برای تصمیمگیری خود استفاده کند.
خطرات هوش مصنوعی
دستکاری اجتماعی از طریق الگوریتمها؛ میتواند از طریق پلتفرمهای آنلاین نظیر شبکههای اجتماعی، رسانههای خبری و حتی فروشگاههای آنلاین، نظرات، رفتارها و احساسات افراد را تحتتاثیر قرار دهد. همچنین میتواند با تولید محتوای جعلی یا گمراهکننده مثل ویدیوهای دیپفیک، به افراد آسیب برساند.
نظارت اجتماعی با هوش مصنوعی؛ دولتها و شرکتها بهکمک فناوری تشخیص چهره، ردیابی مکان و دادهکاوی که همگی مبتنیبر هوش مصنوعی است، میتوانند به نظارت گسترده از شهروندان و کارمندان بپردازند. این موضوع، حریم خصوصی، امنیت و آزادیهای مدنی افراد را تهدید میکند.
تعصبات ناشی از هوش مصنوعی؛ هوش مصنوعی میتواند تعصبات انسانی را در دادهها یا طراحی خود به ارث برده یا تقویت کند. این تعصبات میتواند منجر به نتایج ناعادلانه یا تبعیضآمیز برای گروههای خاصی از مردم از نظر نژادی، جنسیت، سن و غیره شود.
گسترش نابرابری اجتماعیاقتصادی؛ هوش مصنوعی میتواند بین افرادی که به مزایای آن دسترسی دارند و افرادی که از آنها بیبهرهاند، شکاف دیجیتالی ایجاد کند. هوش مصنوعی همچنین میتواند شکاف بین افراد ثروتمند و فقیر را با تمرکز ثروت و قدرت در دست عدهای که کنترل سیستمهای هوش مصنوعی را بهعهده دارند، افزایش دهد.
تهیه صورت های مالی تلفیقی
کارشناسان مالی سازمان ها وظیفه تهیه صورت های مالی تلفیقی را دارند که اغلب از متخصصان این حوزه بوده و با سایر کارشناسان سازمان در ارتباط هستند و دارای دانش بالاتری به دلیل پیچیدگی های این گزارش مهم هستند .
ابزار های تهیه صورت های مالی
تا کنون این کارشناسان به وسیله نرم افزار اکسل اقدام به تهیه صورت های مالی تلفیقی می نمایند. اما با طراحی نرم افزار تهیه صورت های مالی تلفیقی پارسیس امید است در جهت مکانیزه کردن و سهولت و تقسیم کار بین کارشناسان از ابزار سامانه مالی مدیریتی پارسیس به نام نرم افزار صورت های مالی تلفیقی و یا سامانه تهیه صورت های مالی تلفیقی استفاده نمایند. این سامانه منطبق با آخرین ویرایش های بانک مرکزی و سازمان حسابرسی می باشد .
سایت بانک مرکزی
سایت سازمان حسابرسی
نرم افزار صورت های مالی پارسیس ارائه شده توسط محاسبان سامانه هوشمند امکان تهیه صورت های مالی بر اساس اخرین نسخه اعلامی بانک مرکزی و سازمان حسابرسی و نسخه های اختصاصی شرکت ها شامل تمامی یادداشت های توضیحی و متنی رابه صورت مکانیزه فراهم اورده است .
نرم افزار صورت های مالی پارسیس ارائه شده توسط محاسبان سامانه هوشمند امکان تهیه صورت های مالی در دوره های 3 و 6 و 9 و 12 و یا به صورت کوتاه تر ماهانه ، هفتگی را دارد.
نرم افزار
صورتهای مالی پارسیس تولید و توسعه یافته بر اساس استاندارد های حسابداری .
